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        中國大數據市場將保持30%以上的增長率,但前進之路仍存挑戰(zhàn)

        發(fā)布時間:2017-04-05


        近日,在“2017大數據產業(yè)峰會”上,由中國信息通信研究院宣貫和解讀《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,并發(fā)布了《中國大數據產業(yè)分析報告》。報告指出2016年中國大數據市場規(guī)模168億元,預計2017-2020年仍將保持30%以上的增長率。其中近六成企業(yè)已成立數據分析相關部門,超過1/3的企業(yè)已應用大數據,大數據應用為企業(yè)帶來的最明顯效果是實現(xiàn)了智能決策和提升了運營效率。

        不難看出,如今的大數據產業(yè)如朝陽初升,誰能掌握主動,就能成為最大獲益者。

        工信部四方面主抓大數據朝陽產業(yè) 

        據了解,大數據的利用給美國的保健、歐洲公共管理服務的提供者分別帶來3000美元、2500億歐元和6000億美元的年度價值,給經銷商帶來60%的利潤增加,給制造業(yè)帶來50%的成本降低。如此看來,大數據本身帶來的產業(yè)價值如此巨大,引起了國家的足夠重視。

        “利用大數據改造傳統(tǒng)動能、培育新動能,對實現(xiàn)創(chuàng)新驅動發(fā)展,意義重大、前景廣闊。2017年,工業(yè)和信息化部將在四方面入手,加快推進我國大數據發(fā)展和應用”,工業(yè)和信息化部副部長陳肇雄表示。

        一是加強網絡設施建設,夯實大數據基礎支撐。持續(xù)深入實施網絡提速降費,抓好電信普遍服務試點工作,推進全光網絡建設和4G深度覆蓋,加快推動重點領域降低資費,全面提升網絡服務能力。進一步優(yōu)化數據中心區(qū)域布局,推動全國一體化的國家大數據中心建設,引導大數據基礎設施向綠色集約、規(guī)模適度、高速互聯(lián)方向發(fā)展。

        二是深入推進兩化融合,提升大數據應用水平。貫徹落實《中國制造2025》、《國務院關于深化制造業(yè)與互聯(lián)網融合發(fā)展的指導意見》等重要部署,加快建設低延時、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)互聯(lián)網,匯聚傳感、控制、運營等多源數據,推進大數據在研發(fā)設計、生產制造、管理決策、售后服務等全流程的深度應用,培育個性化定制、眾包設計、協(xié)同制造等數據驅動的制造業(yè)新模式,有力支撐制造強國建設。

        三是促進多方協(xié)同創(chuàng)新,繁榮大數據產業(yè)生態(tài)。鼓勵企業(yè)充分發(fā)揮創(chuàng)新主體作用,整合產學研資源優(yōu)勢共同攻關大數據采集存儲、處理分析、應用安全等關鍵技術。支持產業(yè)聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會等組織搭建公共服務平臺,推進行業(yè)數據集聚,推動技術產品交流,構建多方協(xié)作、互利共贏的產業(yè)生態(tài)。加快大數據標準體系建設,促進關鍵標準研制和推廣,組織參與國際標準化工作,提高我國標準制定國際話語權。

        四是統(tǒng)籌區(qū)域規(guī)劃布局,拓展大數據發(fā)展空間。引導地方結合自身條件,科學謀劃發(fā)展重點,在大數據產業(yè)特色優(yōu)勢明顯的地區(qū)建設一批產業(yè)集聚區(qū),以點帶面,形成合理有序的產業(yè)分工和區(qū)域布局。支持地方大數據應用試點,在大數據制度創(chuàng)新、行業(yè)應用創(chuàng)新、公共數據開放共享、數據中心整合等方面開展系統(tǒng)性探索試驗,形成有效經驗和模式,加快推廣普及。

        我國數據開放共享仍面臨三大挑戰(zhàn) 

        然而,當下的大數據產業(yè)仍面諸多實際問題。會上,中國工程院院士鄔賀銓直指,2018年我國將形成統(tǒng)一互聯(lián)網數據平臺,數據共享成為關鍵,然而目前我國數據開放共享開放仍面臨三大挑戰(zhàn):


        一是不愿意共享開放,政府部門各自為政,把數據開成自己的權利,很多政府部門以信息不對稱作為手段,缺乏激勵機制,和技術部門共享數據還得向公眾開放數據,得不到商業(yè)回報,因此在多數情況下職能部門對于數據開放消極的被動。

        二是現(xiàn)在很多法律法規(guī)制度不夠具體,不清楚哪些數據可以跨部門共享和向公眾開放,數據信息的共享開放有一定的風險。目前制度是不明確的,導致了政府開放存在風險,責任很難界定。

        三是缺乏公共平臺,共享渠道不暢。過去信息傳遞多數是部門之間通過電子郵件進行,安全性保密性可持續(xù)性很難保證,沒有統(tǒng)一的標準規(guī)范,不同職能部門對數據的采集記錄標準千差萬別,統(tǒng)計口徑和時間不一致,沒法用。數據開放需要脫敏,缺乏必要的技術和人才支撐,很難按照技術標準來規(guī)范。

        鄔賀銓指出,“如果政府能把BAT數據融合在一起,對于政府能夠掌控社會智慧城市、中國的治理都會有很大的作用?!?/span>

        當下,大數據風暴正在席卷全球,其技術和市場在快速發(fā)展、產業(yè)規(guī)模也是節(jié)節(jié)攀高,駕馭大數據的呼聲更是一浪高過一浪。尤其在我國,大數據建設得到國家和政府的大力支持,雖然前進的道路上仍面臨諸多挑戰(zhàn),但在大勢之下,唯有把握先機、掌握主動,方能更好的立足。


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